발명자
정슬기, 이찬혁
출원일
2020년 08월 05일
등록일
2022년 10월 28일
키워드
SIG-BF(Signal Intensity Gradient-Blood Flow), SIG-Velocity, cerebrovascular diseases
Abstract
In the MRA image, the artery part SIG-BF calculation method, the cerebrovascular disease using the same and stroke danger the analysis system is provided.
In the cerebrovascular disease danger according to a preferred embodiment of the present invention the analysis method, is the MRA image, the SIG-BF of the artery part is produced and the cerebrovascular disease degree of danger is predicted.
Using this, the diagnosis and the exact monitoring including the brain infarction, the cerebrovascular disease, the cerebral hemorrhage etc.
are possible and the medium-and long-term prognosis is determined and the optimal therapeutic agent or the treatment method is selected and the future degree of danger is predicted.
번역)
MRA 영상에서 혈관 부위 SIG-BF 산출 방법 및 이를 이용한 뇌혈관질환 및 뇌졸중 위험도 분석 시스템이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따른 뇌혈관질환 위험도 분석 방법은, MRA 영상에서 혈관 부위의 SIG-BF를 산출하여, 뇌혈관질환 위험도를 예측한다.
이에 의해, 뇌경색, 뇌혈관질환, 뇌출혈 등에 대한 정확한 진단 및 모니터링이 가능해지며, 중장기 예후를 판별하고 최적의 치료제나 치료방법을 선별할 수 있게 되며, 미래 위험도를 예측할 수 있게 된다.
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발명자
정슬기, 이찬혁
출원일
2020년 08월 05일
등록일
2022년 10월 28일
키워드
SIG-BF(Signal Intensity Gradient-Blood Flow), SIG-Velocity, cerebrovascular diseases
Abstract
In the MRA image, the artery part SIG-BF calculation method, the cerebrovascular disease using the same and stroke danger the analysis system is provided.
In the cerebrovascular disease danger according to a preferred embodiment of the present invention the analysis method, is the MRA image, the SIG-BF of the artery part is produced and the cerebrovascular disease degree of danger is predicted.
Using this, the diagnosis and the exact monitoring including the brain infarction, the cerebrovascular disease, the cerebral hemorrhage etc.
are possible and the medium-and long-term prognosis is determined and the optimal therapeutic agent or the treatment method is selected and the future degree of danger is predicted.
번역)
MRA 영상에서 혈관 부위 SIG-BF 산출 방법 및 이를 이용한 뇌혈관질환 및 뇌졸중 위험도 분석 시스템이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따른 뇌혈관질환 위험도 분석 방법은, MRA 영상에서 혈관 부위의 SIG-BF를 산출하여, 뇌혈관질환 위험도를 예측한다.
이에 의해, 뇌경색, 뇌혈관질환, 뇌출혈 등에 대한 정확한 진단 및 모니터링이 가능해지며, 중장기 예후를 판별하고 최적의 치료제나 치료방법을 선별할 수 있게 되며, 미래 위험도를 예측할 수 있게 된다.
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